A melhor maneira de prever o futuro é inventá-lo.
— Alan Kay
Desenvolvedor Full Stack focado em automação de processos e soluções web. Transformo tarefas manuais e repetitivas em sistemas digitais eficientes e escaláveis.
Role para explorar
Movido por desafios, guiado pela lógica, e focado em resultados
Olá, sou Leo Pranzl.
Sou estudante do 7º período de Sistemas de Informação na UNIRIO com um histórico de consistência em exatas: conquistei o 1º lugar em Matemática no ingresso ao Colégio Pedro II e encerrei o ensino médio com o maior desempenho acadêmico do ano. Hoje, essa disciplina e constância sustentam meu domínio em Javascript e Python.
Na Barros & Advogados, atuo com forte proatividade conectando a TI a outros setores, implementando portfólios e processos de diagnóstico para automação. Tenho grande interesse por Inteligência Artificial e Computação em Nuvem, com preferência por atuar em modelos presenciais (RJ) ou híbridos para maximizar a troca de experiências e o impacto nos negócios.
Idiomas
Inglês (Proficiente) & Espanhol (Interm.)
6+ Projetos Reais
Full Stack & IA
Certificado CPA-20
Finanças & Analytics
Tecnologias
Ferramentas que utilizo frequentemente para construir soluções escaláveis
Alguns Projetos Realizados
Uma seleção de sistemas backend e ferramentas de automação construídas para resolver problemas reais em escala.
Extração Inteligente de Dados Jurídicos com LayoutLMv3
Desenvolvimento de um pipeline end-to-end de Processamento Inteligente de Documentos (IDP) para automatizar a leitura de documentos de contratos. A solução utiliza PaddleOCR com suporte a GPU para leitura de texto e LayoutLMv3 para compreensão multimodal (visual e textual). O projeto destaca-se pela implementação de um módulo robusto de Data Augmentation (simulando digitalizações de baixa qualidade) e um algoritmo personalizado de alinhamento de etiquetas via IOU (Intersection Over Union), garantindo alta precisão na extração de entidades (NER).
Processamento em Massa com Google Gemini
Desenvolvimento de uma solução completa que automatiza desde a captura dos documentos até a sua integração final. O sistema busca os arquivos autonomamente e utiliza Inteligência Artificial em múltiplos estágios para validar e refinar os dados antes de inseri-los no sistema da empresa. Essa iniciativa eliminou todo o trabalho manual de coleta e digitação, poupando cerca de 200 horas operacionais.
Engenharia Reversa & Automação Bancária
Sistema de automação de alta performance de busca de dados em um ambiente bancário. Utilizando Fiddler para engenharia reversa de APIs privadas (não documentadas), o robô extrai dados do sistema diretamente do backend, processa via Pandas e sincroniza com o ERP corporativo, reduzindo o tempo de operação manual em 90% em comparação com automações visuais (Selenium).
Agente de Trading Autônomo para Polymarket com LLMs
Desenvolvimento de um bot de trading algorítmico focado em mercados de previsão (prediction markets). O sistema opera de ponta a ponta: escaneia oportunidades "Micro-Cap" na Polymarket, realiza pesquisa de notícias em tempo real via Tavily API e utiliza o Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) para análise de sentimento e tomada de decisão. O projeto conta ainda com um simulador de paper trading completo e um monitor de posições que executa estratégias de Take Profit, Stop Loss e revalidação de tese baseada em novas notícias.
Plataforma de Inteligência Cibernética & OSINT
Desenvolvimento de uma API de alta performance para investigações digitais (OSINT) e Background Check automatizado. O sistema orquestra múltiplas engines de inteligência (SpiderFoot, Maigret, Holehe) para varrer a web em busca de pegadas digitais. Inclui módulos avançados de Forense Digital com análise de metadados em arquivos e Reconhecimento Facial (DeepFace) para validação de identidade cruzada. Tal solução economiza tempo valioso em investigações, automatizando tarefas que antes eram manuais e demoradas.
Pipeline de Saneamento & Enriquecimento de Dados
Solução de Qualidade de Dados que enriquece a base jurídica da empresa. Integrando dados de APIs externas, o sistema já identificou 467 novos nomes no polo passivo até o momento, com uma projeção de mapear mais 9.340 participantes na base completa. Além disso, a ferramenta gerou economia direta ao revelar mais de 1.200 processos extintos que ainda constavam como ativos.
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